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放大器 LT1211ACN8#PBF 集成電路

類型：
集成電路（IC）

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產(chǎn)品信息

LT1211ACN8#PBF介紹：

描述 IC OPAMP GP 14MHZ 8DIP

制造商標(biāo)準(zhǔn)提前期 8 周

詳細(xì)描述通用放大器 2 電路 8-PDIP

類別集成電路（IC）

線性 - 放大器 - 儀表，運(yùn)算放大器，緩沖器放大器

制造商 Linear Technology/Analog Devices

系列 -

包裝管件

零件狀態(tài) 在售

放大器類型通用

電路數(shù) 2

輸出類型 -

壓擺率 7 V/μs

增益帶寬積 14MHz

電流 - 輸入偏置 50nA

電壓 - 輸入失調(diào) 75μV

電流 - 電源 1.8mA

電流 - 輸出/通道 50mA

電壓 - 電源，單/雙（±） 2.5 V ~ 36 V，±1.25 V ~ 18 V

工作溫度 0°C ~ 70°C

安裝類型通孔

封裝/外殼 8-DIP（0.300"，7.62mm）

供應(yīng)商器件封裝 8-PDIP

基本零件編號(hào) LT1211

放大器是能把輸入訊號(hào)的電壓或功率放大的裝置，由電子管或晶體管、電源變壓器和其他電器元件組成。用在通訊、廣播、雷達(dá)、電視、自動(dòng)控制等各種裝置中。

南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、計(jì)算機(jī)科學(xué)及技術(shù)系主任周志華教授分享了他對(duì)于深度學(xué)習(xí)的一些思考。他在演講中著重提到了“深度森林（Deep Forest）”算法，主要基于決策樹作為基本構(gòu)建，是第一個(gè)不基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、不基于BP算法、不用計(jì)算梯度訓(xùn)練的深度模型。它具備適合多核芯片架構(gòu)加速等特點(diǎn)，并且能夠比基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的感知器更適應(yīng)處理離散數(shù)據(jù)或列表數(shù)據(jù)。南京大學(xué)已經(jīng)與英特爾成立了人工智能聯(lián)合研究中心，重點(diǎn)關(guān)注非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)智能芯片設(shè)計(jì)的啟發(fā)式影響，以及智能芯片對(duì)更多機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的支撐能力擴(kuò)展。英特爾架構(gòu)對(duì)“深度森林”來(lái)說(shuō)是理想的模型級(jí)并行加速器，雙方的合作將進(jìn)一步推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地。未來(lái)英特爾還將協(xié)助南京大學(xué)人工智能學(xué)院建設(shè)智能硬件相關(guān)課程，攜手推進(jìn)中國(guó)人工智能人才培養(yǎng)。

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